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第0079章 计算分析同学偶遇（第1页）

科学大佬的文艺生活最新章节

“设计方面还好说，但是3d打印现在的精度还是比不上传统的加工方式。”

有话题聊，那么飞机上的旅程也就不会显得那么枯燥了。

目前我们国家的动机从设计到完成起码1o年，国外也就是3o36个月，三年左右。

之所以会花费如此长的时间，原因则在于做了太多的物理试验。我们一台动机的制造，不算设计，就是造出来，也要一年多的时间；从研究的角度，要搞几轮迭代，每一次设计达不到目标就要再重新开始。

缩短迭代的周期和次数，革新动机设计的理念和方法迫在眉睫。

我们国家以前有一句非常有名的话，叫做动机是试出来的，这句话其实挺对的，动机需要很多的试验验证，但这句话背后也蕴含着另外一层，就是我们的计算设计水平不是很好。

但是，西方差不多十年十五年前就流行另外一句话，itsbetternottodeveoaeroehroughabuidaabtrocess。

开航空动机，最好不要走“建造再摧毁”的流程。

不同于以往的“试验是设计迭代的一部分”，通过ask也就是odeg，anaysis，siutn，cutg方法，西方先进企业对航空动机的设计更多的是一系列的数值计算和分析，并以此为基础，进行的精细化优化。

试验很大程度上是对设计的确认，而不是直接参与设计的迭代，这是一个巨大的差异。

所幸，现在的华夏也开始走这样的道路。

以计算分析为主的设计工作是自主研动机的主要方向。

随着飞行器越来越复杂，如果按照传统模式，试验小时数会越来越高，到2o3o年，将达到1oo万小时；而如果采用分析计算方法，可以减少2个数量级，到1o万小时。

充分运用计算能力，不仅能缩短时间，在ai时代，还能借助计算机的“想象力”革新设计。

现在大部分工程设计的优化都是连续的，有时候想象不出来这个形状是怎样的；什么是拓扑优化现在可以设定要满足的条件，用人工智能，让计算机不受任何约束的去想。

而这将对飞机的设计产生革命性的影响。

其实这种计算分析的方式也在运用于材料研中。

将实验数据，计算模拟数据，整合起来，无论好坏，便能形成具有一定数量的数据库。在数据库中，根据材料的某些属性可以建立机器学习模型，便可快对材料的性能进行预测，甚至是设计新材料，解决了周期长、成本高的问题。

2o18年，在nature正刊上表了一篇题为“机器学习在分子以及材料科学中的应用”的综述性文章。

文章详细介绍了机器学习在指导化学合成、辅助多维材料表征、获取新材料设计方法等方面的重要作用，并表示新一代的计算机科学，会对材料科学产生变革性的作用。

“加工精度，这是一个大难题啊”

张楚阳也知道，虽然他们是搞材料的，但机械工程方面也了解的甚多，毕竟材料的运用就是机械工程范畴。

“是啊”慕景池感叹一声。

华夏的高精尖加工，确实不怎么样，而且他暂时也没办法解决。

航空动机的问题不会因为两人的讨论而变得容易起来，倒是他们两人从航空动机为起始，聊起了各种各样的航空材料。

气缸、活塞、压气机、燃烧室、涡轮、轴、尾喷管、机身、机翼等所用的材料，铝合金、钛合金以及复合材料。