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其实从原始部落开始,分配就从不是一件难事。
捕猎时谁出的力大,哪位母亲要喂养更多的孩子,这都一目了然,每个人心里都有杆秤。
再往后,从一个团队里每个人的贡献,到一个工程中每个耗材的价格。
谁更配得上这次晋升,哪个公司更胜任这个项目。
判断这些一直都不难。
但在现实中,那些最聪明的决策者,却又一次次违背常理,颠倒黑白。
这当然不是因为他们愚蠢,只是没人能克服任人唯亲和贪得无厌罢了。
其结果便是,总有无数慵懒的蠢人不劳而获,无数勤勉的工作者郁郁寡欢。
财富和产能被日复一日地挥霍,多数人都做着毫无意义的事,并不得不逢迎谄媚,趋炎附势,毕生的努力都只为得到某个上位蠢货的认可。
这是个连初中生都能看清的千古难题,却始终没有解决方案。
直至“管理型ai”降临。
最初,它被用于分配某个科室的绩效奖金。
然后是评估一个部门职等的升降。
再后来,它开始参与公司的采购、预算和审计。
到这里都是平稳展的。
直到有一天,某个大公司做出了一个合理又惊人的决定——
用它来反腐。
董事们很快现,在那浩瀚无尽的数据海洋中,ai就像是一只无处不在的嗜血狂鲨,任何一个账目的丁点腥味儿,都休想逃过它的嗅觉。
一旦算法稳定,训练完成,只需要几秒,那些公司里的寄生虫就像是被穿在一起的蚂蚱一样,被拉着肠子连条拔起。
他们甚至还来不及求救,就被整段根除。
对于公司里的其他人来说,这更是无比震撼的威慑,震撼到他们永远不敢徇私枉法。
于是那家公司,开始加将更多的权力交给ai。
结果与他们预料的一样,他们每放一次权,公司的效率都会来一次立竿见影的提升,内耗则肉眼可见地减少。
其后,随着公司将越来越多的权利让渡给ai,职员们也逐渐回归工作和技术本身,办公室政治已再无成长的温床。
最终,这家公司就像是换上了下一个时代的动机,如汽车取代马车一样,根本还来不及反应,就已经碾过了竞争对手的尸体。
看到这些,大组织们再无选择,不得不一步步向ai放权,由它来主导分配。
当然,也有不少公司和组织试图拒绝这场变革,但在随后的竞争中,他们无一例外地被效率压制了。
他们就像是在现代化浪潮中,依然坚持着封建皇权的僵尸,要么在不经意间就消亡,要么在一个阴暗角落里孤独地等待着复辟的机会。
时至今日,9o%以上的分配权都已经交到了ai手上。
从工资奖金到升职进度,从升学积分到相对税率都由算法决定,人为操纵的空间十分有限。
当然,这也导致相当数量的人本主义者反对这种毫无人情味的分配方法,他们认为ai正在实质上奴役了人类。
但纵使ai一百万个不如人类的地方,它却从诞生起,就天然地拥有了一个人类永远无法企及的品质——
公正。
而在技术水平不变的前提下,公正就是最大的效率。
也正因此,如白昼那样拥有诡异执行力和判断力的人,可以年纪轻轻就积累海量的绩效,一度成为机关大佬。
也正因此,中田秀夫在连基本社交力缺失的情况下,可以一次次出色完成任务,依靠纯粹的执行力成为一名受人尊重的特勤,这辈子都不必看任何人脸色。
也正因此,留学至此毫无根基的伊琳娜,只靠埋头努力便能得到晋升,成为毫无疑问的机关新秀。
至于短妈妈秦荔,身为12级企业工程师的她,自始至终也只是本分工作,并未因她的性别或者性向得到任何优待,也没遭受过任何歧视。
当然,现今的ai分配仍然称不上完美,仍然会有误差。
但有一点是毫无疑问的——
世界正处于一个最公正的时代。
至于人类保留的那1o%的权力,多数都掌握在机关脑和企业董事手中。
那是最核心最重要的部分,永远不能撒手。
另一方面,伴随着这场分配革命,组织间开始越来越多的开放接口,共享算法、数据和资源,无论是公司还是国家,都产生了联盟化的趋势。
现今李清明所在的东洲共和联盟,便是近23个大洲组成的级联盟,虽然联盟不设主席国和都,但从其高层脑比例和中央部门地区分布来看,联盟的实质中心就在东部沿海级城市群,新海市自然也位列其中。
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