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第12章 茶叶(第1页)

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“这是茶叶老板壹坦的办公室。”

他们走进去看看。桌子旁边一个白板,上面画几个坐标轴。

壹坦说:“茶叶的销售价格和颜色、香味、味道有关,这些和种植点、种植方法有关。所以画个坐标系,销售价格和哪些因素有关,哪些方可以取到最大值。”

展顾约说:“你们也是研究过数学的吧。”

壹坦说:“经济方面的。”

菊花茶香气清,滋味清甜,有着明亮的橙色,入口回甘。它不仅可以帮助减压、缓解焦虑,还有助于清火。

西湖龙井茶扁平光滑,色泽嫩绿光润,香气鲜嫩清高,滋味鲜爽甘醇。

一开始,两家公司各自独立运作:花茶商人专注于生产传统的菊花茶。而龙井茶商人则将焦点对准兴市场,销售颖、独特的龙井茶。

开始,老版花茶占据水城附近市场份额。其他公司想要扩大影响力就必须要有一个方法去切入市场。

此时,龙井茶商人推出混合套装。不但保留原来优选套装中所有优选品之外,还加上了式包装、味道、风格。龙井的版本也能够很快成为当前流行风格,迅成为水城居民不可或缺的存在。

近年来,花茶商人使用了型的添加技术,对应不同气候情况,运用特殊的烘干和储存方式使得原料能够效果更加明显。使得花茶味道更加浓郁。旧版本的花茶得到升华。

花茶商人和龙井茶商人之间,在竞争中相互抗衡,但也可以共同展。

后来,又来了一位白茶的商人兰卉。

白茶外形挺直略扁,色泽翠绿,白毫显露,叶芽如金镶碧鞘,内裹银箭。冲泡后,清香高扬且持久,滋味鲜爽,饮毕,回味甘而生津。

白茶等品种也进入水城茶叶市场,加入了竞争行列。对原来的花茶生意有一定的影响。

壹坦说:“竞争激烈。我想茶叶公司可以利用经济学的数学模型来指导自己的经营。”

展顾约说:“我想是根据影响因素、利润建立方程,确定边界条件,进行寻优计算,得出来最大利润对应的影响因素的数值。”

董趋说:“纠正一下,应该不是数值,是一些数值范围。”

余承说:“远远不止这些吧。”

茂沫说:“我听说有几个基本的经济数学模型:1、边际分析模型。2、弹性分析模型。3、最大利润模型。4、最优批量模型。5、线性回归方程。6、线性规划数学模型。7、投入产出数学模型。8、风险型决策数学模型。9、工序质量控制数学模型。”

安圭说:“例如,公司可以利用静态模型来估算市场需求量、动态模型来分析货币供应与价格水平之间的关系,博弈论模型来评估不同竞争者之间的行为,统计分布来预测未来市场情况,从而决定最佳生产量和物流运输方式;此外,还可以使用优化模型来找出最佳的成本策略。”

汤领说:“还有很多方面。利用供求均衡模型分析茶叶公司的市场需求,确定最大收益点;利用经济效率模型,改善茶叶公司的生产经营结构,实现卓越的经济效益;应用生产函数模型,分析茶叶公司生产技术变化的市场影响,优化公司的生产结构;利用投资决策模型,分析茶叶公司投资活动的投资效率;通过价格行动分析模型,分析茶叶公司产品定价策略;利用财务优化模型,优化茶叶公司的融资结构;借助决策树模型,分析茶叶公司在不同决策路径下带来的经济效用;利用公司分析模型,识别茶叶公司的核心竞争力,帮助公司更好预测市场趋势;应用经济学泛函模型,识别茶叶行业的垄断状态与竞争状态,现行业展潜力;应用经济学数学模型,建立茶叶公司的营运成本模型,管理公司的运营成本。”

安圭说:“如何利用供求均衡模型分析茶叶公司的市场需求?”

余承说:“茶叶公司可以利用供求均衡模型来分析市场需求。该模型能够结合供应方的预期产量、需求方的预期购买量,以及市场中存在的成本、价格、税费等因素,估算出供应与需求之间的平衡量。这样,茶叶公司就能够准确了解当前市场对其产品的真实需求量,并根据此决定生产要素、物流运输方式以及未来市场情况。”

汤领说:“供求均衡模型可以用来分析茶叶公司的市场需求,即该公司最佳输出量(最高效率)可以在供应和需求之间达到均衡。先,分析茶叶公司的供给,收集关于生产技术、生产成本和行业竞争等信息。接下来,收集关于消费者对茶叶公司产品的需求信息,如影响消费者购买决策的因素、生活水平、购买力等。最后,利用供求均衡模型,根据供应和需求的信息,模拟茶叶公司的市场状态,来分析其最优产出量,以究竟运用何种营销策略可以让茶叶公司销售量达到最佳状态。”

安圭说:“如何利用公司分析模型,帮助公司更好预测市场趋势?”

汤领说:“公司分析模型可以帮助公司更好预测市场趋势。例如,公司可以利用统计分布来预测未来的市场情况,并采用博弈论模型来评估不同竞争者之间的行为;此外,还可以使用动态模型来分析货币供应与价格水平之间的关系,优化模型来找出最佳的成本策略。通过对这些数学模型的应用,公司就能够准确预测未来市场趋势、优化生产与物流运输方式、定位竞争对手并把握当前市场需要。”

展顾约暗暗惊叹,没想到他们对经济学也这么了解。这次来真是收获不小。本来就是想学习下数学和计算机,没有想到还认识了很多朋友,听闻了数阵的种种猜测,学到了不少经济学知识。

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