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陈树人安排了一名业务员给苗杰轩。
“希克跟了我两年,武馆、拳馆、uFc的事情他都有接触,那两家广告商的人他都认识,具体怎么谈交给他就行了,你回学校继续你的学习。”
苗杰轩小声道:“那工资我怎么?”
陈树人给了他一脚:“滚蛋!”
苗杰轩拍拍屁股走人。
刘倩茜离开,他也能静下心来好好研究图像识别的算法。
在搞定识别之前,他认为先要学会生成图像。
苗杰轩借用了学校的图形算法实验室,每天教室-图书馆-实验室,除了洗澡他连宿舍都没回了。
借用实验室的时间也从最初的的每天一小时,到每天六小时,没多久就惊动了科里教授。
科里教授是计算机系统、网络安全和图形学的专家,得知苗杰轩在做的事情是表现得很是无语。
一个刚接触计算机科学不到一年的大一生,竟然异想天开地想要开渲染引擎,这在他看来根本就是痴心妄想。
不是说学生不可以研渲染引擎,浏览器里也有渲染引擎,那种就很适合学生研究。
可是苗杰轩想要开的是基于光线追踪,含有摄像机功能、滤镜、程序化模型,能自定义编辑shader的三维渲染器。
更直白一点就是能够给动态视频做特效渲染!
科里教授一开始抱着批判的心理查看苗杰轩的成果。
当他认真阅读了核心代码之后,想法却生了转变。
光线追踪是图形学最核心的算法,同时也是苗杰轩设计的渲染引擎的核心,但他设计的算法与现有的光线追踪算法有些不同。
简单描述光线追踪的概念,就是从虚拟摄像机的角度射一条射线到屏幕上的像素,之后穿越这个像素击中场景里的物体,击中后根据物体的属性确定射线是否生反射、折射或被吸收。
苗杰轩设计了路径追踪算法,考虑了全局光照,以及光在物体之间来回反射折射之后相互产生的影响。
为了避免无限循环渲染,他设计了光线衰弱值,以及对可能的光线路径采取随机采样,大大提高了渲染效率。
最令科里教授欣赏的一点是他将光线追踪与光栅化相结合的思路。
电脑屏幕里图形都是由无数个三角形组成,光栅化简单来说就是找到场景中每个三角形在屏幕上的位置,然后对这些像素进行计算。
屏幕范围内,光栅化能非常快的确定图形位置,用光栅化找到的位置反馈给光线追踪,极大缩短了光线追踪的遍历时间。
移动摄像头时,光栅化实时计算,交给光线追踪,再通过算法补齐缺失或差异部分,极大地提高了渲染效率。
“这样的思路很好,但补齐算法还有点问题,我有个小小的建议。”科里教授和颜悦色的说道,与初见时大不相同。
苗杰轩赶忙道:“教授您说,这个点卡了我好久。”
科里教授:“两个点,一个是你的摄像机的范围可以适当扩大,这样切换的时候,可以用的摄像范围填补空白。
“第二点,我正在研究一种无缝像素替换算法,应该能更好的帮助你达到目的。”
苗杰轩大喜,恭敬道:“谢谢教授。”
科里教授摆摆手:“我有个提议,不知道你感不感兴。”
苗杰轩:“您说。”……
苗杰轩:“您说。”
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